تحليل البيانات بمكتبة Pandas في بايثون

دورة منظمة في مكتبة Pandas، الأداة الأساسية لتحليل البيانات في بايثون، تشرح كل موضوع بأمثلة وتنتهي بمشروع تحليل بيانات حقيقي.

0 طالب عربي شادي أمجد
التحقمجاناً بحساب واحد
تعلّم15 درساً · 5 ساعات
احصل على الشهادةقابلة للتحقق
التحق بالكورس الآن

محتوى الكورس

15 درساً · 04:41:48
  1. 1 سلسلة البيانات وإطار البيانات (Series & DataFrames) ابدأ من هنا 21:22
  2. 2 فهرسة البيانات واختيارها (Data Indexing & Selection) 16:01
  3. 3 العمليات على البيانات (Operations on Data) 12:27
  4. 4 التعامل مع البيانات المفقودة (Handling Missing Data) 20:38
  5. 5 الفهرسة الهرمية (Hierarchical Indexing) 28:59
  6. 6 دمج مجموعات البيانات (Combining Datasets) 15:18
  7. 7 الدمج والربط بين مجموعات البيانات (Combining Datasets: merge & join) 19:12
  8. 8 مثال عملي: بيانات الولايات الأمريكية (Example: US States Data) 10:57
  9. 9 التجميع والتقسيم باستخدام groupby (Aggregation & Grouping) 25:35
  10. 10 الجداول المحورية (Pivot Tables) 22:04
  11. 11 التعامل مع النصوص والتعابير النمطية (String Operations & Regex) 19:54
  12. 12 تنظيف البيانات النصية والتصفية (Text Cleaning & Filtering) 10:03
  13. 13 السلاسل الزمنية (Working with Time Series) 23:19
  14. 14 عمليات السلاسل الزمنية (Time Series Operations) 16:01
  15. 15 مشروع تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Project: Bicycle Data) 19:58
  16. الشهادة — تُمنح لك تلقائياً بعد إنهاء كل الدروس

تقييمات الطلاب

لا توجد تقييمات بعد، كن أول من يقيّم هذا الكورس.